Wie man Social-Media-Algorithmen trainiert, damit nur interessante Inhalte in Ihrem Feed sind
Verschiedenes / / April 03, 2023
Wie Social-Media-Algorithmen funktionieren
Intelligente Empfehlungen sind das Ergebnis der Arbeit von Entwicklern und Spezialisten für maschinelles Lernen. Sie schreiben einen Programmcode mit Algorithmen, der Informationen über Benutzeraktionen sammelt und sich persönliche Vorlieben merkt. Außerdem kann künstliche Intelligenz das Verhalten Ihrer Freunde und Abonnenten im sozialen Netzwerk, die Beliebtheit von Inhalten beim gesamten Publikum, die Geolokalisierung und andere Indikatoren analysieren.
Algorithmen untersuchen nicht nur das Format von Beiträgen und deren Verfasser, sondern auch die Thematik. Durch häufiges Liken von Rezepten in sozialen Netzwerken erscheinen diese im Empfehlungs-Feed. Wenn sich Favoriten im Laufe der Zeit ändern, merkt das System dies und baut neu auf. Als Ergebnis wird ein Feed mit potenziell interessanten Beiträgen gebildet.
Der Betrieb des Empfehlungssystems hängt von den Bedingungen ab, die von den Erstellern der Algorithmen festgelegt wurden. Hier sind die möglichen planen ihr Verhalten:
- Kollaborativ. Sammelt Informationen über Benutzeraktionen und sucht bei anderen Konten nach ähnlichen Verhaltensmustern. Dann vergleicht es Vorlieben und gibt Ratschläge basierend auf Vorlieben und Abonnements von Personen mit ähnlichen Interessen.
- Inhalt. Konzentriert sich ausschließlich auf die Aktionen des Benutzers selbst – welche Themen und Formate ihm gefallen, wird eine solche KI empfehlen.
- hybrid. Kombiniert die ersten beiden Methoden in unterschiedlichen Anteilen und Kombinationen. Beispielsweise können Inhalte oder „Freunde von Interesse“ bevorzugt oder als gleichwertig betrachtet werden.
- Thema. Bietet Empfehlungen für vordefinierte Filter. Am häufigsten in Online-Shops verwendet.
Im neuen russischen sozialen Netzwerk ЯRUS Mehrere Algorithmen sind gleichzeitig für die Auswahl der Empfehlungen verantwortlich. Und sie stehen allen Benutzern gleichzeitig zur Verfügung. So fallen die beliebtesten Nachrichten und Themen des Tages in die Kategorie „Trends“ – Likes und Kommentare werden bei der Bildung nicht berücksichtigt. In der Rubrik „News by Interests“ wählt der Nutzer selbst aus, für welches Thema er sich interessiert, und das soziale Netzwerk zeigt eine Auswahl relevanter Beiträge an. In den Geographienachrichten ЯRUS analysiert die Geolokalisierung und schlägt Publikationen vor, die sich auf eine bestimmte Stadt oder Region beziehen.
Schließlich ist "Personal Tiers" ein Feed, der die Präferenzen des Benutzers vollständig erfüllt. Dort können Sie interessante Themen, bevorzugte Formate und Inhaltsquellen angeben. Bilden Sie beispielsweise eine Ebene aus Textbeiträgen über eine Geschichte anderer Nutzer oder aus Modevideos von Medienblogs. Sie müssen sich nicht auf eine Auswahl beschränken: Das soziale Netzwerk ermöglicht es Ihnen, mehrere persönliche Ebenen zu erstellen. Solche Feeds bieten die Möglichkeit, Benutzer mit ähnlichen Interessen zu treffen und sich zu vereinen, um Kooperationen zu schaffen.
Passen Sie Ihre Stufen an
Wie man künstlicher Intelligenz beibringt, zu zeigen, woran man interessiert ist
Egal welches Schema das Empfehlungssystem anwendet, seine coolen Angebote sind das Ergebnis ständigen Trainings. Sowohl Entwickler als auch Anwender können Algorithmen trainieren. Hier ist, wie es geht.
1. Immer authentifizieren
Viele soziale Netzwerke, Streaming-Dienste und andere Unterhaltungsplattformen ermöglichen es Ihnen, Inhalte oder Teile davon ohne Registrierung zu konsumieren. Einen persönlichen Empfehlungsfeed können Sie auf diese Weise jedoch nicht einrichten: Sie sehen nur Beiträge, die gerade beliebt oder für Ihren Standort relevant sind. Die Autorisierung ermöglicht es der Plattform, Wissen über Sie und Ihre Präferenzen zu sammeln und das Empfehlungssystem zu verbessern.
2. Mit Inhalten interagieren
Liken, bookmarken, Kommentare hinterlassen - zeigen Sie den Algorithmen, dass Ihnen gefallen hat, was Sie gesehen haben. Und umgekehrt, wenn das soziale Netzwerk die Option hat, Beiträge eines bestimmten Benutzers, Publikums oder Kanals zu „verbergen“, markieren Sie Veröffentlichungen, an denen Sie nicht interessiert sind. Mit der Zeit lernt der Algorithmus Ihre Vorlieben – es gibt praktisch keine langweiligen Inhalte im Feed.
3. Entrümpeln
Wenn Ihr Profil viele Seiten hat, die Sie sich nicht mehr ansehen, leiden die Tipps darunter. Daher ist es wichtig, die Abonnements regelmäßig zu bereinigen.
Einige soziale Netzwerke können Ihnen einen Teil der Arbeit abnehmen: Sie werten zum Beispiel die letzten Profilinteraktionen aus und schlagen vor, durch welche Inhalte Sie normalerweise ohne Likes und Kommentare scrollen. Eine weitere Hilfestellung ist die Verteilung der Abonnements nach der Häufigkeit der Interaktionen: In einer solchen Liste stehen die beliebtesten Seiten ganz oben und längst vergessene ganz unten.
4. Reagieren Sie auf Systemempfehlungen
Eine andere Möglichkeit, die KI zu verbessern, besteht darin, ihre „Hausaufgaben“ zu überprüfen. Gehen Sie auf die Seite mit empfohlenen Inhalten und geben Sie Feedback in Form von Klicks auf Beiträge und Likes. Wenn das System etwas Falsches empfiehlt, melden Sie den Fehler mit der Option „Kein Interesse“. Er versteckt sich in einem Pop-up-Menü – je nach sozialem Netzwerk können Sie ihn öffnen, indem Sie auf die drei Punkte neben der Veröffentlichung klicken oder lange auf den Beitrag drücken. Wenn Sie die Empfehlungen des Systems häufig auswerten, wird es schnell zu einem hervorragenden Schüler.
5. Geben Sie weitere Informationen zu Ihrer Person ein
Das Empfehlungssystem kann sich nicht nur an Ihren Reaktionen orientieren, sondern auch an demografischen Indikatoren. Um die Ratschläge im Feed genauer zu machen, füllen Sie das Profil vollständig aus: Geben Sie Geschlecht, Alter, Wohnort an.
Ein weiterer Leuchtturm für das System ist die Geolokalisierung. Wenn Sie Beiträge sehen möchten, die für Ihre Region relevant sind, erlauben Sie der Anwendung, Standortdaten zu erhalten, andernfalls deaktivieren Sie sie.
IN ЯRUS interessante Beiträge leicht finden. Dafür gibt es neben smarten Empfehlungen auch Keywords und Hashtags. Die ersten werden automatisch jedem Posten zugeordnet – ein smartes System übernimmt die Verteilung. Hashtags werden von den Autoren der Veröffentlichungen selbst hinzugefügt. Um einen passenden Beitrag zu finden, kann der Nutzer entweder seine Interessen angeben oder den gewünschten Schlüssel in die Suchleiste eingeben.
AI TI SERVIS LLC
Kostenlos
Herunterladen
Kostenlos
AO-Dialog
Kostenlos
Herunterladen
Kostenlos
Auch in ЯRUS Es gibt einen Event-Feed mit coolen Events in der Nähe, Videos und Musik. Im letzten Abschnitt können Sie neue Künstler entdecken - Tracks werden der Website von unabhängigen Künstlern hinzugefügt. Geld verdienen mit einem Blog ist auch real: Das soziale Netzwerk verfügt über Tools, um Inhalte mit Coins zu unterstützen - der internen Währung von ЯRUS. Und die Konkurrenz unter den Autoren ist hier noch gering - es ist Zeit, sich zu erklären und ein Ersteller von bezahlten Inhalten zu werden.
Starten Sie einen Blog in YARUS