NVIDIA zeigte ein neuronales Netzwerk, das 2D-Bilder in 3D-Objekte umwandelt
Verschiedenes / / July 21, 2022
NVIDIA hat zusammen mit Experten der Stanford University das neuronale Netzwerk EG3D fertiggestellt, das in der Lage ist, realistische dreidimensionale Bilder basierend auf flachen 2D-Bildern zu erzeugen.
Technologie war gezeigt am Beispiel von Menschenporträts und Katzenmaulkörben. In allen Fällen war das volumetrische Bild ziemlich realistisch, mit korrekten Proportionen und ohne sichtbare Artefakte.
Um ein dreidimensionales Modell zu erstellen, generiert ein neuronales Netzwerk mithilfe von generativen gegnerischen Netzwerken eine Reihe von zweidimensionalen Bildern und erstellt dann ein darauf basierendes 3D-Objekt.
Die Entwickler stellen fest, dass EG3D viel schneller und genauer arbeitet als Analoga und nicht erforderlich ist kolossale Rechenleistung - Sie können es sogar auf Laptops mit Top-Gaming verwenden Grafikkarten. Mit der GeForce RTX 3090 hat zum Beispiel alles bestens funktioniert.
Das neuronale Netz steht bereits zum Selbsttest bereit – Quellcode und Installationsanleitung liegen vor auf GitHub.
Im März NVIDIA-Spezialisten gezeigt ein ähnliches neuronales Netzwerk Instant NeRF, das eine Reihe von 2D-Fotos zusammenklebt und das Bild zu einer dreidimensionalen Szene fertigstellt. Es wurde das "Polaroid der Zukunft" genannt.
Lesen Sie auch🧐
- Google hat das neuronale Netzwerk Imagen eingeführt. Es erzeugt Bilder gemäß der Beschreibung
- Das neuronale Netzwerk hat die Charaktermodelle von Retro-Spielen verbessert. Pac-Man ist wie ein Monster aus Alpträumen geworden
- Sber führte das neuronale Kandinsky-Netzwerk ein. Sie können es in Ihrer Smartphone-App ausprobieren.