Welche Aufgaben sollten automatisiert werden und wie geht das?
Verschiedenes / / February 16, 2022
Vom Kalender bis zum vollwertigen Studium.
Je aktiver sich künstliche Intelligenz entwickelt, desto mehr Möglichkeiten haben die Menschen. Beispielsweise können sie eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren. Mit welchen sollte man beginnen, sagen die Entwickler Matthew Mottolla und Matthew Cotney.
In dem Buch „Remote Economics. Wie Cloud-Technologien und künstliche Intelligenz die Arbeit verändern“ analysieren die Autoren nicht nur Einfluss von KI, sondern beraten Unternehmen auch dabei, wie sie die Aktivitäten der Mitarbeiter neu besser organisieren können Bedingungen. Mit Genehmigung des Alpina PRO Verlags veröffentlicht Lifehacker einen Auszug aus dem 13. Kapitel.
1. Kalenderverwaltung
Wenn es eine Aktivität gibt, die fast alle Unternehmer, Freiberufler, Teammitglieder und Manager fürchten, dann ist es die Terminplanung. Interne, externe, formelle, informelle Gespräche bei einer Tasse Kaffee. Die heutige Betonung liegt auf "Produktivität" (Lesen, maximale Arbeitsbelastung), und die Mitarbeiter von Unternehmen geben viel aus einen Teil ihres Tages in Besprechungen verbringen, sodass es schwierig wird, die Besprechungszeit zweier Personen zu vereinbaren, selbst wenn sie im selben Team sind Aufgabe. Nehmen Sie noch ein paar Leute, Zeitzonen und lockere freiberufliche Vereinigungen hinzu, und Sie können leicht ein paar Stunden pro Woche damit verbringen, Ihren Zeitplan zu jonglieren. Es macht so viel Spaß wie ein spitzer Stein im Schuh.
Willkommen in der Welt der Automatisierung! Es stellt sich heraus, Planung Termine sind ideal für die Computerdelegierung, da sie sich wiederholen, begrenzt und erlernbar sind. Es gibt mehrere Ansätze und Arten von Instrumenten auf dem aktuellen Markt.
Dies sind einfache Produktivitätswerkzeuge mit ein wenig künstlicher Intelligenz. Kalender, Gekritzel und ähnliche Produkte greifen auf Ihren Kalender zu und stellen dann einen Link und eine Website bereit, damit andere Personen die für sie passende Zeit auswählen können. Die App lädt dann ihre Antworten herunter und bietet verschiedene Optionen an, basierend auf der besten Zugänglichkeit für alle Teilnehmer.
Manchmal sind die einfachsten Lösungen die besten. Man muss sich nicht immer auf künstliche Intelligenz konzentrieren.
Allerdings legen diese Tools den Verantwortlichen die Last der Wahl auf und verlagern die Arbeit einfach von Ihnen auf sie. Für Meetings mit hochrangigen Managern oder VIPs benötigen Sie möglicherweise eine persönliche Note. Verwenden Sie ein Tool mit einem kurzen Namen X.ai.
Dieses intelligente Tool synchronisiert sich auch mit Ihrem Kalender, aber anstatt die Leute zur Auswahl zu zwingen Wenn Sie sich auf der Website befinden, fügen Sie einfach den X.ai-Agenten zur E-Mail-Adresse für die Besprechungsanfrage hinzu. Angenommen, Sie erhalten eine E-Mail von einem Vertriebsleiter, einem potenziellen Partner − Freiberufler oder sogar ein alter Schulfreund. Sie kopieren einfach X.ai und es sendet eine Terminanfrage-E-Mail an die im E-Mail-Thread genannten Personen. Es funktioniert genau wie die anderen Tools, sieht aber viel natürlicher aus.
Was empfehle ich also? Halten Sie zunächst inne und stellen Sie sich die Frage: „Brauche ich dieses Meeting wirklich?“ beträchtliches Wachsen Produktivität kann einfach dadurch erreicht werden, dass Sie erkennen, dass Sie nicht an jedem Meeting teilnehmen müssen, Sie müssen es nicht neu zuweisen Besprechungen und viele Fälle können vollständig über E-Mail, Instant Messenger oder Sprachnachrichten verwaltet werden. Verlassen Sie Besprechungen nur, um die wichtigsten Entscheidungen zu besprechen oder um tiefere Beziehungen zu Ihrem Kontaktnetzwerk aufzubauen.
2. Antworten auf Briefe
Als nächstes auf unserer Liste der Produktivitätskiller steht E-Mail. Denken Sie wie bei Besprechungen zuerst über eine Alternative nach. E-Mail ist für die meisten Projekte der schlechteste Weg, um schnell zu kommunizieren. Denken Sie an die kognitive Anstrengung, die Sie jedes Mal aufwenden müssen, wenn eine E-Mail eintrifft. Es ist wichtig? Dies ist dringend? Das ist für mich? Muss ich antworten? Welcher Kunde braucht es? In welchem Zusammenhang? Sind sie dort verrückt?
Sie können sich vertiefen Email Stunden, Sie müssen nur die Kontrolle verlieren, und zu diesem Zeitpunkt verschwindet der wahre Wert Ihrer Arbeit. Es ist wie ein Vakuum, das deine Seele aussaugt (wow, eine tiefe Metapher stellte sich heraus).
Versuchen Sie, die operative Kommunikation Ihres Teams oder Ihrer Organisation zu übersetzen Microsoft Teams, Locker, Trello oder ähnliche Anwendung für die operative Geschäftskommunikation. Richten Sie Kanäle für aktive Projekte und Gruppen ein und tauschen Sie dort E-Mails aus. Ich weiß, es klingt wie ein Wunschtraum, aber ich habe bei einem Startup gearbeitet, wo wir fast ausschließlich Slack verwendet haben. Ich erhielt ungefähr 20 E-Mails pro Tag, hauptsächlich von Kunden. Das. Es war. Genial!
Wenn Ihr Arbeitsplatz immer noch E-Mails benötigt, verzweifeln Sie nicht. Es gibt noch Hoffnung.
Beginnen wir wie zuvor mit einfachen Lösungen. Mit Microsoft Outlook, Google, Apple Mail und anderen E-Mail-Tools können Sie Regeln erstellen, die Nachrichten kennzeichnen, in einen Ordner verschieben oder vollständig löschen und viele andere lösen Aufgaben. Bei einfachen Arbeitsabläufen kann dieser Ansatz Wunder bewirken. Beispielsweise können Sie eine Regel einrichten, um E-Mails zu kennzeichnen, die eine bestimmte Antwort erfordern (z. B. zu einem Serviceproblem). Kunden) basierend auf einer vorgefertigten Standardvorlage.
Wenn wir über komplexeres E-Mail-Management sprechen, können Sie alle möglichen intelligenten Automatisierungstools unterschiedlicher Komplexität verwenden. Der Unternehmer Ajay Goal brachte ein Produkt mit dem Namen auf den Markt wordzen, das E-Mail-Benutzer und E-Mail-Editoren zusammenbringt.
Schon früh in der Entwicklung des Internets ahnte er zwei Trends richtig: E-Mail würde zu einem mächtigen Werkzeug werden persönliche und berufliche Produktivität, und Gmail wird zum De-facto-Standard für kleine Unternehmen und Privatpersonen Personen. Ajay hat Tools entwickelt, die einfach in Google Mail integriert werden können, damit technisch nicht versierte Benutzer Aufgaben wie das Versenden von E-Mails selbst automatisieren können. Marketing Anregungen und Hilfe beim Schreiben von Briefen.
KI hat auch begonnen, direkt in Google Mail einzudringen. Es gibt eine automatische Vorschlagsfunktion, die automatisch die nächsten paar Wörter vorschlägt, basierend auf dem, was Sie eingeben. Dies ist ein leistungsstarker und ziemlich einfacher Anwendungsfall. KI. Es gehen buchstäblich Milliarden von E-Mails durch Google, die der KI beibringen können, wie man gängige Ausdrücke verwendet. Und er verbessert seine Fähigkeiten weiter und erreicht einen solchen Grad an Perfektion, dass sogar ich beeindruckt bin. Diese Funktion reduzierte die E-Mail-Antwortzeiten um etwa 10–20 % – eine sofortige Produktivitätssteigerung.
Das Diktieren ist auch eine unterschätzte, aber praktische Funktion zum Beantworten von E-Mails und Textnachrichten.
Ich habe kürzlich ein Paar Air Pods gekauft (drei Jahre nachdem sie herauskamen – ich bin etwas langsam bei der Einführung neuer Technologien, wie ein Schuhmacher, der ohne Stiefel auskommt). Diese Kopfhörer In Kombination mit meinem iPhone, das sowohl geschäftliche als auch private E-Mails enthält, kann ich darauf antworten E-Mails während der Fahrt, und ich kann auf dem Heimweg einen überfüllten Posteingang erledigen, um Zeit für die Kinder zu haben, nicht arbeiten. Es ist unbezahlbar.
Aber kann KI noch mehr helfen? Könnte er nicht eine vollständige Antwort statt eines einfachen Hinweises für das nächste Wort schreiben? In dieser Richtung wurden bereits vielversprechende Ergebnisse erzielt. Nehmen wir zum Beispiel Chatbots. Die primitiven frühen Versionen, die einfach schrecklich waren, wurden durch viel ausgefeiltere technologische Lösungen ersetzt, die auf Deep Learning basieren. Sie brauchen immer noch ziemlich viel Training, um sinnvolle Antworten zu lernen, aber jetzt sind sie in der Lage, kontinuierlich zu lernen Lernen Sie aus echten Daten, anstatt mit einer engen Reihe von Fragen fest codiert zu sein Antworten.
Diese Chatbots laufen normalerweise auf einer der größten Cloud-Plattformen – Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson oder Google Cloud – unterstützen heute viele Call Center und Dienste Kunden. Zum Beispiel hat die Bank of America „Erica“ (Wortspiel beabsichtigt – AmErica?), eine virtuelle persönliche Assistentin, im Programm mobile Anwendung, die natürliche Sprache versteht und Ihnen bei allem hilft, vom Zugriff auf ein Konto bis hin zur Überweisung von Geld Empfang finanzieller Rat.
Andere, stärker automatisierte Technologien wie z Roboterantwort und antworten.ai, das für den Betrieb in einer offeneren und freieren Welt als ein Callcenter-Gebäude konzipiert ist. Sie werden zunehmend in Ihre bevorzugten Arbeitstools integriert, sodass Sie nicht zu einer anderen Plattform wechseln müssen.
3. Reisemanagement
Eine der häufigsten Unternehmensaufgaben, zumindest bis zur nahtlosen Telepräsenz Alltäglich werden das Buchen von Tickets und Zimmern, das Verwalten von Reisen und das Verarbeiten von Berichten Kosten. Dies sind notwendige, aber schrecklich unproduktive Prozesse. Sie nehmen buchstäblich Stunden Arbeitszeit pro Woche in Anspruch, und mit dem Trend zur Verringerung der Zahl der Verwaltungsassistenten fällt der größte Teil dieser Arbeit auf die Schultern von Führer.
Mehrere Unternehmen arbeiten an einer Lösung für das Problem der Reiseautomatisierung. Beispielsweise hilft der von American Express erworbene Mezi-Service bei der Verwaltung Ihrer Flüge, Hotels und Restaurants. Trichter ähnlich und hilft Ihnen sogar, viel zu sparen, indem es die beste Zeit für die Buchung eines Fluges oder Hotels vorhersagt. Service Pana übernimmt das Management von Geschäftsreisen und hilft bei der Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse wie Vorstellungsgespräche und Veranstaltungen.
Google Flüge hilft nicht nur beim Finden und Kaufen von Tickets, sondern sagt auch Flugverspätungen besser voraus als die Fluggesellschaften selbst. Unglaublich bequem. Und die Bewerbung Utripp berücksichtigt sogar Ihre persönlichen Vorlieben und soziale Medien empfehlen Ihnen gerne maßgeschneiderte Reisen.
4. Forschen
Kein Wunder, dass die meisten von uns heutzutage Wissensarbeiter sind, der Höhepunkt der Evolution des 21. Jahrhunderts. Aber unsere Zukunft wird davon abhängen, wie schnell und durchdacht wir Informationen sammeln und verarbeiten können. Andernfalls wird uns eine jüngere und technisch versiertere Generation auf den Fersen treten. Entschuldigung Opa. Machen Sie sich auf den Weg in die Zukunft.
Beginnen wir mit der einfachsten Rechercheaufgabe – einer Umfrage. In vielen Fällen möchten wir unsere Kollegen befragen, um die Informationen zu erhalten, von denen wir wissen, dass sie sie haben, aber wir möchten uns nicht mit individuellen Anfragen herumschlagen. Eine gute Möglichkeit sind einfache Umfrageformulare. Viele moderne Plattformen bieten die Möglichkeit, Umfragen in der einen oder anderen Form zu organisieren, von lokalen Microsoft SharePoint-Formularen bis hin zu Slack und sozialen Online-Netzwerken. Online-Dienste wie z Umfrage-Affe, Zoho und mailchimp, gehen Sie noch einen Schritt weiter und lassen Sie robuste bedingte Logik hinzufügen.
Wenn Ihr Forschungsbedarf umfangreicher und vager ist, steht Ihnen jetzt zur Verfügung zahlreiche Automatisierungstools, auch wenn Sie die offensichtliche leistungsstarke KI ignorieren, die sie unterstützt Google und Bing. Die meisten Inhaltsplattformen verfügen über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die von verwendet werden können Entwickler, und zunehmend sind sowohl Open-Source-Tools als auch kommerzielle Produkte verfügbar jeder von uns. Zum Beispiel, newsapi.org konsolidiert alle Nachrichtenereignisse in einem durchsuchbaren Feed.
Die New York Times hat auch eine Schnittstelle für Entwickler, um auf neue und archivierte Inhalte zuzugreifen. Die meisten thematischen Inhaltsplattformen haben auch ihre eigenen APIs, darunter Lehrmaterialien, wissenschaftliche und historische Archive sowie Gesetzeskodizes und Regierungsdokumente.
Darüber hinaus gibt es Tools, mit denen Sie für bestimmte Berufe recherchieren können. ROSS ist beispielsweise eine künstliche Intelligenz, die Anwälten bei Recherchen hilft, die sie früher stundenlang mit mühsamer Suche und Überprüfung von Dokumenten verbracht haben. Wissenschaftlern stehen Tools von Unternehmen wie Chemical Abstracts und Elsevier zur Verfügung.
In die Welt der Wirtschaft bin ich erstmals während meiner Arbeit eingetaucht Start-up, der Ende der 1990er Jahre ein maschinelles Lernsystem für pharmazeutische Chemiker baute. Nichts ist vergleichbar mit der alten Schule. Aber was damals modern war, ist heute alltäglich, und viele Unternehmen fügen ihrer Software selbstverständlich KI-Funktionen hinzu.
Ein Beispiel dafür ist Tony Tripp, dessen Firma Patinformatics das Konzept der „Zusammenarbeit mit Maschinen“ auf die nächste Stufe gehoben hat. Es kombiniert offene Forschungswerkzeuge mit proprietären Systemen, um Wissenschaftlern detaillierte Berichte über die Bereiche zu liefern, in denen sie forschen oder zu bekommen hoffen. Patent. Wenn Tony den Wissenschaftlern seine Ergebnisse vorstellt, sind sie meist erstaunt darüber, wie viel sie nicht wussten.
Schließlich nehmen wissenschaftliche Informationen wie das Internet viel Platz ein.
„Selbst technisch versierte Leute können nicht alles wissen“, sagt Tony. Einige Wissenschaftler denken, dass sie verstehen, was in der wissenschaftlichen Welt vor sich geht, weil sie an mehreren Konferenzen teilnehmen und mehrere Zeitschriften abonnieren. Aber Informationen wachsen so schnell, eh Technologien entwickeln sich so schnell, dass niemand mit ihnen Schritt halten kann. Organisationen wie meine helfen dabei, die Breite und Tiefe dessen zu erfassen, was in den Technologiebereichen passiert.“
Ich war auch zufällig Zeuge von ziemlich beeindruckenden – und natürlich bei weitem nicht allen – Beispielen für die Automatisierung intellektueller Arbeit. Nehmen wir zum Beispiel die Geschichte von David Wishanoff, Assistenzprofessor für Religionswissenschaft an der Universität von Oklahoma.
Die Forschungsinteressen von Professor Wishanoff liegen darin, wie Menschen mit Menschen umgehen, die andere Religionen als ihre eigene praktizieren. Sein Interesse an diesem Problem entstand, als er noch ein kleiner Junge war. Er wurde in Tunesien, Nordafrika, in einer Familie protestantischer Missionare geboren und wollte es von Kindheit an wissen mehr über diejenigen, die andere Glaubenssysteme als seine Familie hatten und den Wunsch verspürten, sie zu verstehen ihr. „Das war das Thema meiner Abschlussarbeit“, sagt Wishanoff, „wie kann ich Menschen besser zuhören? Ein Teil davon ist meine moralische Pflicht, anderen Menschen zuzuhören. Wir sind schrecklich schlecht im Zuhören."
Vor einigen Jahren lernte Wishanoff Dave King kennen, den Gründer des Data-Science-Softwareunternehmens Exaptive. Exaptive findet interdisziplinäre Verbindungen in komplexen Datensätzen und generiert unerwartete Erkenntnisse für Datenwissenschaftler, Forscher und Statistiker.
Wishanoff erkannte sofort, dass seine Forschung ein großes Automatisierungspotenzial hatte. Früher durchstöberte er Buchhandlungen und kaufte Bücher zu Themen wie der Auslegung des Korans. Aber eine Person kann physisch nicht so schnell lesen, um riesige Stapel notwendiger Bücher, die sie gefunden hat, durchzulassen.
Die Softwaretools von Exaptive ermöglichten es Wishanoff, überraschende Verbindungen in seiner Literatur zu entdecken. Zum Beispiel fand er das einige mittelalterlich Denker versuchten, zeitgenössische Probleme der muslimischen Gesellschaft auf eine Weise zu lösen, die er sich nicht vorstellen konnte.
Es war spannend zu beobachten, wie aus dem Textmeer neue Forschungsthemen entstehen. „Jetzt kann ich mich auf die Arbeit konzentrieren, die ich als Gelehrter schon immer machen wollte, und ich beginne, neue intellektuelle Strömungen in der Interpretation des Korans zu erkennen“, sagt Wishanoff.
„Programme arbeiten effizienter als Menschen. Ich sehe sofort, welche Bücher für mich am nützlichsten sind. Ich sehe auch, wie die Maschine interessante Probleme findet, an die ich nicht einmal denken würde. Jetzt kann ich sie erkunden. Ich erhalte mehr Informationen darüber, was in der Religion vor sich geht."
5. Informationsbeispiel
Informationen zu bekommen ist die halbe Miete. Man muss es gut einsetzen können. Auch in Schüler Jahrelang habe ich auf „Betrüger“ herabgesehen, die Broschüren mit kurzen Nacherzählungen lesen, anstatt ein Buch zu lesen. Mir schien, dass dies falsch war und dass man die Originalbücher vollständig lesen sollte, um alle Nuancen zu erfassen.
Ich war ein sehr fleißiger Nerd. Rückblickend erkenne ich, dass ich mich geirrt habe. Natürlich ist es in manchen Fällen notwendig, das ganze Buch zu lesen. Aber jetzt, wo die Zeit zu meinem wertvollsten Gut geworden ist, habe ich Angst, sie für etwas anderes als die wichtigsten Dinge zu verwenden. Die Broschüren mit der Nacherzählung sind nicht so schlecht.
Um Informationen zu konsumieren, benötige ich heute eine geschäftliche Version einer zusammenfassenden Broschüre.
Ich möchte mich nicht durch drei Seiten der Argumentation von jemandem wühlen. Ich möchte die Essenz verstehen, eine Entscheidung treffen und weitermachen. Jetzt zucke ich nervös zusammen, wenn ich auf mehreren Seiten E-Mails von Kollegen erhalte, aus denen nicht nachzuvollziehen ist, was wann zu tun ist und wer es tun wird. Neben Coaching im Bereich KommunikationIch brauche jemanden oder etwas, um eine Zusammenfassung meiner Welt zusammenzustellen.
Und auch hier kommt die KI zur Rettung. Wahrscheinlich haben Sie bereits Beispiele für kurze Zusammenfassungen in den Suchergebnissen gesehen. Dieses Text-Snippet unter der Überschrift der Suchergebnisse (es wird "Snippet" genannt, klingt ziemlich cool, ja?) wird basierend auf der Suchanfrage erstellt, was andere Benutzer nützlich fanden, und anderes Daten. Aber Automatisierung kann noch viel mehr.
Das Werkzeug rief SMMRY kann ein ganzes Dokument oder eine Webseite in eine lesbare Anmerkung umwandeln. Es gibt viele andere ähnliche Tools. Dieser Bereich befindet sich in aktiver Entwicklung, sodass wir in den kommenden Jahren mit dem Aufkommen neuer Anwendungen rechnen können, einschließlich solcher, die tiefer in Microsoft Office und Google Chrome integriert sind.
Andere Tools helfen Ihnen dabei, Verweise auf "Entitäten" (Personen, Orte, Unternehmen) und Konzepte in Dokumenten zu finden, die nützlich sein können Inhalte schnell transkribieren, mit verwandten Inhalten verknüpfen oder sogar einen „digitalen Fingerabdruck“ zum Vergleich mit anderen erstellen Unterlagen.
Ein solches Tool, Open Calais von Thomson Reuters, wird zur Generierung verwendet Nachrichten Inhalt. Wenn Sie jemals einen Artikel mit dem Namen eines Unternehmens, seinem Ticker und einem Link zu seiner Homepage gesehen haben, danken Sie einem Produkt wie Open Calais.
Solche Werkzeuge zum Auffinden von Objekten und Konzepten können ziemlich ausgefeilt und komplex sein. Ich musste Analysetools für Unternehmen erstellen, die Zitate aus Gerichtsdokumenten entziffern und die relevanten Bestimmungen aus einer rechtlichen Vereinbarung extrahieren konnten.
Eines meiner Lieblingsbeispiele ist Vin Vomero, der Gründer von Foxy AI. Ich traf Vin, als ich bei einem Meeting in Boston darüber sprach, wie man IBM Watson in benutzerdefinierte Anwendungen integriert. Er war ein großartiger Typ, der daran arbeitete, KI in die Immobilienbewertung einzubringen. Kurz nach unserem Treffen startete er einen umfassenden Immobilienbewertungsdienst auf der Grundlage verfügbarer Fotos. Ein weiterer Grund, darüber zu sprechen, dass Maschinen den Menschen die Arbeit abnehmen (um ehrlich zu sein, tun mir Makler und Immobilienschätzer nicht wirklich leid).
Mit Hilfe Foxy KI Vin schuf ein neues Anwendungsgebiet, das er visuelle Immobilienforschung nannte. „Wir bauen Computer-Vision-Anwendungen, um Informationen aus Fotos zu extrahieren und sie dann in anderen Anwendungen wie Immobilienbewertungen zu verwenden. Unser tiefes neuronales Netzwerk house2vec wurde zwei Wochen lang auf Millionen von Bildern von Wohngebäuden trainiert. Dank dieses Trainings hat unser neuronales Netz visuelle Merkmale identifiziert und gelernt, die mit der Wertigkeit korrelieren und Zwischenqualitätsabstufungen klar widerspiegeln.“
Auch wenn es fast wie Science-Fiction klingt, ist es überhaupt nicht schwer, wenn Sie die richtigen KI-Tools verwenden.
Mithilfe von Deep Learning transformiert Foxy AI Fotos von Immobilien, die zuvor in Betracht gezogen wurden unstrukturierte Daten in strukturierte Daten, Umwandlung von Pixeln in eine numerische Darstellung von Objekten und deren Eigenschaften, im Bild enthalten. Foxy AI verwendet diese Informationen dann, um die Genauigkeit bestehender Schätzmethoden zu verbessern. „Diese numerischen Darstellungen spiegeln Merkmale des Bildes wider, die mit Wert verbunden sind. Das heißt, wir machen aus dem Bild eine Information über die Qualität und den Zustand der Immobilie.“
Die Immobilienbewertung ist keine Überraschung, aber laut Win ist Foxy AI genauer. "Katalogbewertung Zilow - der gebräuchlichste Ansatz, berücksichtigt jedoch nicht die Qualität und den Zustand des Objekts. Wir haben mehrere eigene Experimente durchgeführt, bei denen wir Bewertungen für eine Reihe von zum Verkauf stehenden Immobilien gesammelt haben. Wir fanden ein neues Haus, prognostizierten seine Kosten und warteten dann darauf, dass es in den Verkauf ging. Anschließend haben wir den Verkaufspreis mit der Zillow-Prognose verglichen. Unsere Preisprognose war oft näher am tatsächlichen Verkaufspreis und wir verbessern das System kontinuierlich.“
Sie können Foxy AI nicht direkt verwenden, aber wenn Sie kaufen oder verkaufen Zuhause verwenden Sie möglicherweise die Produkte dieser Technologie, ohne es zu wissen.
6. Komplexe Aufgabenverwaltung
Es ist eine Sache, einen Terminkalender zu versenden oder E-Mails zu beantworten. Aber was ist mit den restlichen Aufgaben, die Sie in Ihrem täglichen Leben ausführen, wenn Sie zwischen verschiedenen Anwendungen und Kontexten wechseln? Können sie auch automatisiert werden?
Schalten Sie den Marsch der Superhelden ein. Produkte wie z Zapier, IFTTT und Coda.io. Diese Tools vereinen verschiedene Anwendungen, Workflows und logische Bedingungen von Drittanbietern, um nahezu jedes erdenkliche Problem zu lösen.
Da diese Produkte maschinelles Lernen in ihre Plattformen integrieren, wird es einfacher, sie in Geschäftsprozesse zu integrieren.
Für diese Aufgaben müssen Sie kein Entwickler sein. Aber Sie brauchen etwas Geschick mit Bedingung Logik und Verfahren. Wenn Sie jemals nur zum Spaß einen Entscheidungsbaum erstellt haben, dann wird es Ihnen gut gehen. Und selbst wenn das nicht Ihre Stärke ist, können Sie immer den richtigen Spezialisten in der Cloud einstellen.
Auch sprachinteraktive Systeme wie Alexa, Siri und Google werden zunehmend zu Plattformen für automatisierte Integration verschiedener Aufgaben und Informationsquellen, wodurch Sie die Struktur und Logik von Prozessen ändern können, und das alles per Sprache Verwaltung. Vergiss nur nicht, „bitte“ und „danke“ zu sagen. Ihre Kinder hören Sie.
Wenn Sie von zu Hause aus arbeiten oder Ihr Unternehmen dies übernommen hat hybrides Modell, „Remote Economics“ ist der beste Leitfaden zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Moderne Technik kann mehr als Sie denken.
Kauf ein BuchLesen Sie auch🧐
- 5 Tricks für maximale Produktivität
- Was ist der Unterschied zwischen Produktivität und Effizienz und was ist wichtiger?
- 15 Aufgabenverwaltungssysteme, die Ihrem Team das Leben erleichtern