Künstliche Intelligenz hat gelernt, zwischen 12 Kunststoffarten zu unterscheiden
Verschiedenes / / January 11, 2022
In naher Zukunft wird es die manuelle Abfallsortierung ersetzen können.
Wissenschaftler der Universität Aarhus in Dänemark habenKunststoffklassifizierung durch Inline-Hyperspektralkameraanalyse und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen neue Technologie, mit der Sie Kunststoff effektiv sortieren können. Das Modell der künstlichen Intelligenz ist schneller und genauer als bestehende Gegenstücke.
Noch heute wird ein Großteil des Kunststoffs in Recyclinganlagen von Hand sortiert. Es ist ein langsamer und zeitaufwändiger Prozess mit geringer Bezahlung für Künstler, die außerdem oft Fehler machen.
In den gleichen Werken, in denen die Sortierung automatisiert wird, werden unterschiedliche Kunststoffarten in der Regel nach Dichte voneinander getrennt. Dieser Ansatz funktioniert jedoch nicht gut für heterogenen Abfall, sodass Sie Infrarotspektroskopie verwenden müssen. Dies erhöht jedoch die Verarbeitungskosten.
In der neuen Arbeit nutzten Wissenschaftler aus Dänemark hyperspektrale Daten im Infrarotbereich. Die aufgenommenen Fotos wurden von einem künstlichen Intelligenzsystem analysiert. Sie wurde darin geschult, Signale zu unterscheiden, die den gängigsten Arten von Kunststoffrohstoffen entsprechen, zum Beispiel PET (Polyethylenterephthalat), PVC (Polyvinylchlorid), Polyethylen, Polypropylen, Polystyrol.
Ein funktionierender Prototyp des Systems wurde erfolgreich getestet: Die Sortiergenauigkeit erreichte 96%. Technologie Frühjahr 2022 werde vorstellen in dänischen Abfallbehandlungsanlagen von PLASTIX und Dansk Affaldsminimering Aps.
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