Wer sind Datenwissenschaftler und wofür werden 300.000 Rubel pro Monat bezahlt?
Arbeit Und Studium / / January 07, 2021
Was macht ein Datenwissenschaftler?
Die Hauptaufgabe dieses Spezialisten besteht darin, nützliche praktische Schlussfolgerungen zu ziehen, nur über einen Datensatz zu verfügen und diese analysieren zu können.
Ein Datenwissenschaftler arbeitet mit Big Data - riesigen Informationsmengen, die er aus verschiedenen Quellen erhält. Zum Beispiel:
- in der Industrie - von Sensoren innerhalb von Mechanismen: Sie messen Temperatur, Druck, Produktionsrate;
- im Internet - nach Nutzerverhalten: Wie viele Personen haben eine bestimmte Seite besucht, wie viel Zeit haben sie hier verbracht, auf welche Schaltflächen sie geklickt haben, auf welche Anzeigen sie geklickt haben.
Mit all diesen Daten weiß ein Datenwissenschaftler, wie man eine Prognose erstellt, und hilft bei der richtigen Entscheidung: ob Aktien verkauft werden oder nicht, ob eine Anzeige geschaltet wird und wenn ja, welche und so weiter. Er kann beurteilen, wie effektiv das Unternehmen arbeitet, was es verbessern muss und in welche Richtungen es sich am rentabelsten entwickelt. Er bietet eine klare mathematische Grundlage für jede Lösung, testet Hypothesen, stützt Schlussfolgerungen mit Daten und findet einen Zusammenhang zwischen scheinbar völlig unabhängigen Ereignissen.
Wer und wie kommt in diese Sphäre
Big Data Analytics ist ein relativ junges Gebiet. Entwickler waren die ersten, die hierher kamen und Projekte in verschiedene Richtungen starteten: vom Internet-Marketing über die Industrie bis hin zu Banken und Finanzsystemen.
Unternehmensvertreter kamen mit den Entwicklern: Analysten, Vermarkter, Finanziers. Und Mathematiker und Statistiker haben effektive Algorithmen für die Datenanalyse entwickelt, die tatsächlich auf nicht sehr leistungsfähigen PCs ausgeführt werden können.
Mit dem Aufkommen einfacher Tools zum Sammeln und Analysieren von Big Data sowie dem Wachstum der Rechenleistung hat sich der Weg zur Datenwissenschaft für alle geöffnet. Heute ist es durchaus möglich, ohne technischen Hintergrund von Grund auf ein Big-Data-Analyst zu werden. IM Skillbox Kurs Sie erhalten alle notwendigen Kenntnisse und können diese in der Praxis anwenden. Es wird anderthalb Jahre dauern - nicht so sehr, um einen neuen Beruf zu meistern.
Und wenn Sie bereits ein wenig Erfahrung in der IT haben, wird es noch einfacher. In diesem Kurs verbessern Sie Ihre Python- und R-Entwicklungsfähigkeiten, erweitern Ihre Kenntnisse in Mathematik und Statistik. Verbessern Sie Ihr analytisches Denken und lernen Sie, wie Sie echte Geschäftsprobleme mit KI und Maschine lösen können Lernen. Am wichtigsten ist, dass in Ihrem Portfolio leistungsstarke Projekte angezeigt werden, die Ihnen helfen, die Richtung zu ändern und Ihr Einkommen zu steigern.
Für Anfänger bietet der Skillbox-Kurs eine Fülle technischer Fähigkeiten. Sie lernen, Hypothesen zu bilden und in effizienten Code zu übersetzen, Rohdaten zu verarbeiten, Maschinen zu trainieren und Ergebnisse vorherzusagen. Dies wird Ihrer Karriereentwicklung einen starken Schub verleihen.
Versuche deine Hand
Wie viel verdient ein Datenwissenschaftler?
Heutzutage sammeln führende Unternehmen Big Data, da sie wissen, dass etwaige Ausgaben für ihre Analyse und die Gehälter relevanter Spezialisten gerechtfertigt sind. Dies wird schließlich dazu beitragen, Probleme schnell zu finden und zu beseitigen, die Servicequalität zu verbessern und neue vielversprechende Projekte zu starten.
Da dies ein neues Gebiet ist, sind Datenwissenschaftler Gold wert. Basierend auf einer groß angelegten GehaltsumfrageANALYSTMARKTFORSCHUNG Analysten verschiedener Richtungen in Moskau stellten fest, dass die höchsten Einkommen bereits zu Beginn ihrer Karriere bei datenwissenschaftlichen Spezialisten lagen. Selbst mit weniger als einem Jahr einschlägiger Berufserfahrung verdienten sie durchschnittlich mindestens 100.000 Rubel. Und mit einer Erfahrung von 3 bis 6 Jahren in diesem Beruf ist ein Gehalt von 300 Tausend Rubel ziemlich real.
Ein Datenwissenschaftler für Anfänger kann auch im Ausland mit einem wirklich hohen Gehalt rechnen. Also das Durchschnittsgehalt eines Anfängerspezialisten auf diesem Gebiet in den USAEinstiegsgehalt für Data Scientist beträgt 68.054 Dollar pro Jahr. Nach Abzug aller Steuern sind das über 4.000 USD pro Monat.
Was ein Datenwissenschaftler tun sollte
Eine Schlüsselkompetenz ist es, die richtigen schwierigen Fragen zu stellen. Um es zu meistern, muss ein Spezialist die Schmerzen und Probleme des Geschäfts verstehen und dieselbe Sprache mit ihm sprechen, um die erforderlichen Informationen zu erhalten.
Jede Frage erstellt mehrere Hypothesen - Schlussfolgerungen, die anhand von Daten getestet werden können. Wenn die Frage richtig formuliert ist, kann der Datenwissenschaftler ein Modell erstellen, um die Hypothese zu testen und zu testen, die Ergebnisse zu erhalten und sie auf das Unternehmen anzuwenden.
Unter den technischen Fähigkeiten hat Python die Nase vorn - eine leistungsstarke Programmiersprache mit einer verständlichen und logischen Syntax. Um es zu verstehen, müssen Sie kein erfahrener Programmierer oder zumindest ein „Technikfreak“ sein. Es reicht aus, die gewünschte Funktion aufrufen und ihre Parameter einstellen zu können. Darüber hinaus gibt es für Python viele vorgefertigte Module für die Arbeit mit Big Data, Modellbildung und Deep Learning.
Die Analysten von Mail.ru und HeadHunter haben sich etabliertDatenwissenschaftler: Grundlegende Fähigkeiten und ArbeitgebernachfrageFür angehende Big-Data-Wissenschaftler sind in 54% der offenen Stellen Python-Kenntnisse erforderlich. Für ein Drittel der Unternehmen ist die Fähigkeit des Kandidaten, mit SQL zu arbeiten, für 17% wichtig - Data Mining: Fähigkeiten beim Suchen und Sammeln von Rohdaten für die nachfolgende Analyse. 15% der offenen Stellen widmen sich der mathematischen Statistik, 14% den Datenanalysemethoden.
Wie man das alles lernt
Um all dies auf einem Niveau zu meistern, das ausreicht, um einen Job zu finden, müssen Sie keine zweite Hochschulausbildung absolvieren: den Kurs „Data Scientist Beruf»Aus der Skillbox. In der ersten Lektion lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit Python und später beherrschen Sie auch die R-Sprache, die speziell für die statistische Datenverarbeitung erstellt wurde. Sie lernen, wie Sie mit mehreren Python-Bibliotheken arbeiten und verschiedene PostgreSQL-, SQLite3- und MongoDB-Datenbanken beherrschen.
Die Big-Data-Analyse ist untrennbar mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen verbunden. Daher enthält der Kurs auch Frameworks für das Training neuronaler Netze Tensorflow und Keras sowie viele praktische Aufgaben zur Erstellung von Modellen für Computer Vision und Linguistik.
Am Ende Kurs Sie können auch Dashboards und interaktive Grafiken erstellen, um die Ergebnisse Ihrer Arbeit zu visualisieren. Schließlich implementieren Sie Ihr eigenes Projekt - erstellen Sie ein Empfehlungssystem, das Sie Ihrem Portfolio hinzufügen können. Und das alles unter der Anleitung erfahrener Mentoren.
So wissen und können Sie in nur anderthalb Jahren viel mehr als der durchschnittliche Kandidat für Datenwissenschaftler. Sie können Ihre Erfahrung mit Big Data sogar um eineinhalb Jahre Studienzeit erweitern. Dies bedeutet, bereits zu Beginn ein höheres Gehalt zu beantragen.
Meistern Sie den Beruf der Zukunft
Was kostet das Studium?
Teure datenwissenschaftliche Schulungen halten viele zukünftige Spezialisten auf, insbesondere jetzt, wo die Wirtschaft instabil ist und die Welt immer noch mit einer Pandemie zu kämpfen hat. Aber Skillbox hat krisenbekämpfende Preise und Ratenzahlungen. Bis zum 31. August können Sie sich für den Kurs anmelden. “Data Scientist Beruf»Mit einem Rabatt von 40% können Sie in den ersten sechs Monaten kostenlos studieren und dann für Ihre Ausbildung nur 4500 Rubel pro Monat bezahlen.
Ein weiterer Bonus für diejenigen, die den Kurs abgeschlossen haben, ist das zweimonatige Lernen der englischen Sprache an der EnglishDom-Schule. Interaktive Online-Lektionen helfen Ihnen dabei, Ihre Fähigkeiten zu verbessern - Arbeitgeber werden es zu schätzen wissen.
Der Beruf wird in 15 Jahren relevant sein - in allen Geschäftsbereichen und in jedem Land der Welt. Es wird Ihnen helfen, Ihre Reise auch darin zu beginnen. Fähigkeitsbox: Nach Abschluss von 75% des Kurses erhalten Sie die Begleitung eines persönlichen Karriereberaters, der Sie bei der Vorbereitung auf Interviews bei den Partnerunternehmen dieser Bildungsplattform unterstützt.