Wie wir mit Statistiken getäuscht werden

5. Juli "Levada Center" veröffentlicht Eine Studie, in der 91% der Russen eine negative Einstellung gegenüber Menschen haben, die in Badeanzügen laufen. Unter den Gegnern von Bikinis und Badehosen sind die meisten Befragten im Alter von 40 bis 54 Jahren. Trotzdem präsentierten einige Medien Informationen aus einem anderen Blickwinkel und sagten, dass alle Russen eine negative Einstellung zum Gehen im Negligé haben. Wir haben uns entschlossen herauszufinden, mit welchen Tricks in der Statistik die Informationen attraktiver erscheinen können.

Wozu Umfrage über Sonnenbaden oben ohne exklusiv für Menschen im Alter von 40 bis 54? Vielleicht sollten wir noch weiter gehen und die Altersgruppe über 80 fragen, ob wir das Internet brauchen? Indem Sie dieselben Informationen auf unterschiedliche Weise präsentieren, können Sie die Sichtweise anderer radikal ändern. Hier sind einige Beispiele, wie Statistiken betrügen.

Verwenden von Metriken, die nur auf den ersten Blick gut sind

Beispiel: 90% aller in den letzten 20 Jahren verkauften Autos sind noch unterwegs.

Es scheint eine sehr gute Marke zu sein, da die Maschinen so langlebig sind. Aber denke besser. Vielleicht wurde diese Automarke erst vor 10 Jahren veröffentlicht? Dann scheint sie nicht mehr so ​​attraktiv zu sein.

Eine korrektere und weniger gelbe Überschrift hätte so klingen sollen: "90% aller Autos über 20 sind noch unterwegs."

Effizienzerklärung ohne Vergleich mit Alternativen

Beispiel: Dieses Schmerzmittel lindert Kopfschmerzen so effektiv wie möglich.

Es macht keinen Sinn, über die Wirksamkeit eines Produkts zu sprechen, ohne es mit anderen zu vergleichen. "Am effektivsten", "besser als andere", "höchste Qualität" - diese Worte sollten Sie darüber nachdenken lassen, ob Sie dieses Produkt kaufen möchten. Wenn Sie beweisen möchten, dass Ihr Schmerzmittel das beste ist, müssen Sie es mit anderen Marken vergleichen. Ansonsten sind dies nutzlose Wörter.

Spielen mit Grafiken und Diagrammen

Beispiel:

Auf dieser Konferenz sprach Steve Jobs über den Anteil des iPhones an allen Smartphones in den USA. Trotz der Tatsache, dass das iPhone von 19,5% der Einwohner genutzt wird, ist sein Anteil in der Grafik höher als der Anteil der "Anderen" (21,2%). Optisch kann dies erreicht werden, indem dem Diagramm ein 3D-Effekt verliehen wird.

Übermittlung von Informationen ohne Bestätigung

Beispiel: Nach der Legalisierung von Marihuana stieg die Zahl der Raucher in den Niederlanden.

Solche "Tatsachen" sind ohne Bestätigung wertlos. Vielleicht hat die Site, auf der Sie dies gelesen haben, einfach vergessen, auf die Studie zu verlinken, aber es macht auf jeden Fall keinen Sinn, diese Informationen zu glauben.

Der Referenzpunkt auf dem Diagramm ist nicht Null

Beispiel:

Das Foto zeigt, dass die Zahl der Teilnehmer am Obamacare-Programm um 1.066.000 gestiegen ist. Das heißt, der Unterschied beträgt ungefähr 17%. Im Diagramm ist der Unterschied zwischen den Spalten fast dreifach. Dies liegt daran, dass der Referenzpunkt nicht Null ist.

Statistiken des Interessenten

Beispiel: Wir haben unser neues Shampoo getestet und sind zu dem Schluss gekommen, dass es wirksamer ist als alle Analoga auf dem Markt.

Und schließlich eine ziemlich offensichtliche Tatsache. Wenn die Forschung von einer interessierten Partei durchgeführt wird, müssen Sie den Ergebnissen mit äußerster Vorsicht vertrauen.