15 erstaunliche Dinge, die gelernt haben, das neuronale Netzwerk zu machen
Trends Technologie / / December 19, 2019
Neuronales Netz - eine künstliche Intelligenz fähig ist selbstlernend. In einer Form ein solches Programm existierteNeurotechnologie: Theorie und Praxis zurück in den achtziger Jahren, vor allem aber die rasante Entwicklung dieses Sektors hat etwa 2015 m erhalten. Die Möglichkeit, neuronale Netze haben die führenden Universitäten wie MIT und Oxford sowie große Unternehmen wie Google aktiv zu erkunden begonnen.
Nun ist diese Technologie für jeden zugänglich, der wünscht. Und die Menschheit hat mit Dutzenden von den verrückten und seltsamen Anwendungen für solche Programme kommt. Hier sind ein paar von ihnen.
1. Kommen Sie mit dem Gesicht nicht existenter Personen
Die Menschen, die Sie im Bild sehen oben, realistisch aussehen, aber sie sind nicht vorhanden. Ihre Bilder erstelltProgressive Anbau von GANS für eine verbesserte
Qualität, Stabilität und Variation ANN NVIDIA. Programm auf reale Fotos von Prominenten zu trainieren, und als Ergebnis sie gelernt hat, genaue Bilder von Gesichtern zu erzeugen. Sie können selbst überprüfen, wie gut sie erhalten.
2. vorlesen
Technologien für die Sprachsynthese mit Hilfe neuronaler Netze viel. Das Programm ist zum Beispiel dafür Google und "Yandex». Dies schuf damit eine reibungslose und realistische zu erhalten, und in Anwendungen dieses Verfahrens sind vielfältig: von der Audio-Anwendung für sehbehinderte Hörbüchern kostengünstig zu erstellen.
3. Antrieb Autos
Viele Unternehmen sehen unbemannte Fahrzeuge Transport Zukunft. Ihre Entwicklung in diesem Bereich ist bei Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» und viele andere Unternehmen. Praktisch keiner dieser Technologien ist nicht ohne neuronale Netze. Sie helfen, Autos zu bestimmen, wo auf die Fahrbahnmarkierungen, Schilder, andere Fahrzeuge und Fußgänger, und Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten.
4. Wiederherstellen Farbe Fotos und Videos
Forscher von Tokio Waseda University entwickeltEs werde Farbe! ein Programm, das die Schwarz-Weiß-Fotografien und Video-farbig macht. Das neuronale Netz hat gelernt, die Bilder gemeinsam Motive zu bestimmen (in der Regel Himmel blau, die Bäume - grün und so weiter) und male Objekte in den entsprechenden Farben.
5. Überall see Maulkorb
Eines der ersten neuronalen Netzwerktechnologien, die dem allgemeinen Publikum zugänglich geworden sind, war InceptionismInceptionism von Google im Jahr 2015. Er verarbeitet Bilder, sie Silhouetten von Hund Schnauzen, Pagoden und Bögen hinzufügen. Net Benutzer haben durch das Programm meine Bilder, berühmte Gemälde, Videos und Filme passieren begonnen - und es stellte sich heraus ungewöhnlich unheimlich.
6. compose music
Das neuronale Netz kann jede Art von digitalen Informationen, einschließlich Musik hochladen. Einige Forscher ausgebildet, um ihre Programme auf den Melodien berühmter Komponisten. Bedeutungsvolle Werke in Computern ist noch nicht erreicht, aber die Stile der Musiker und sie kopieren.
7. Erzwingen Politiker, etwas zu sagen
Eines der erschreckendsten von Anwendungen von neuronalen Netzen - eine Synthese des Videos, insbesondere mit Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens. So haben Forscher von der University of Washington entwickeltSynthetisierung Obama: Lernen Lip Sync von Audio ein Programm, das eine Bewegung der Lippen von Barack Obama auf der Grundlage der Aufzeichnung erzeugt und fügt es in dem Video. Es stellt sich sehr zuverlässig aus.
8. gehen
Google Tochtergesellschaft namens DeepMind ein Experiment durchgeführt. Drei verschiedene virtuelle Figuren - humanoiden-Stick mit zwei Beinen und eine Kugel mit vier Beinen - mußten gehen lernen. Sie hatten keine Informationen darüber, wie dies geschehen ist - nur Aufgabe ist von einem Punkt zum anderen und Sensoren zu erhalten, die helfen, seine Position im Raum zu bestimmen. Nach Hunderten von Stunden Praxis, alle gelernt drei Figuren zu gehen, laufen, springen und zu Fuß auf unebenen Flächen.
9. Steuer Roboter
basierend auf weit neuronalen Netzwerk-Technologie in der Robotik eingesetzt. Zum Beispiel kann ein Roboter, der von Disney Research Institute erstellt in der Lage, nach vorne mit einem, zwei oder drei Fuß zu bewegen. Ein Roboter deliveryman Firma Starship Technologies - durch die Straßen Ausweichen vor Hindernissen und Fußgängern zu navigieren.
10. Aufdeckung von Betrug und Korruption
Eine der wichtigsten Funktionen von neuronalen Netzen - Erkennung von Bildern, die Korrelationen zwischen Ereignissen einschließlich. Dies ist sehr nützlich im Finanzsektor: es ist möglich, die illegale Aktivität vorherzusagen, bevor es passiert. Zum Beispiel in Spanien, haben Wissenschaftler geschaffenDie Vorhersage öffentliche Korruption mit Neural Networks: Eine Analyse der spanischen Provinzen ein Programm, das wirkt die Korruption in Provinzen des Landes zu erkennen hilft. Und einige Banken entwickelnCiti Ventures Deploys maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz Mit Menschen und verwenden Systeme, die Kreditkartenbetrug zu erkennen.
11. Übersetzen Sie den Text in das Bild in Echtzeit
die Übertragungsfunktion des Textes erschien in dem «Google Übersetzer» in Echtzeit vor, aber nur wenige Menschen wissen, dass es verwendetWie Google Übersetzen quetscht tief Lernen auf ein Telefon Neuronale Netze. Mit ihrer Hilfe erkennt das Programm die Buchstaben und andere Zeichen in den Bildern, auch wenn sie gewaschen werden, gedreht um seine Achse, stilisierte oder verzerrt. Dann fügt die Anwendung sie Wörter und Sätze, übersetzt und Projekte das Bild. Und das alles für einen Bruchteil einer Sekunde.
12. Wickeln Sie die Art-Stil von einem Bild zum anderen
Im Jahr 2016 präsentierten mehr Unternehmen aus Bildverarbeitungstechnologie in verschiedenen künstlerischen Stilen. App erschien wie Prisma, DeepArt und Ostagram. Prisma ermöglicht es Ihnen, aus mehreren hundert geerntet Filter und Ostagram und DeepArt wählen - ein Bild oder ein Foto zu, die als Quelle des Stils dienen.
Preis: Kostenlos
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13. Konvertieren grobe Skizzen in realistischen Gemälden
NVIDIA Corporation Anfang 2019 zeigteStroke of Genius: GauGAN Schaltet Doodles in Stunning, Photorealistic Landschaften ein Programm, das Bild von einem paar einfachen Figuren in detalizovannye schönen Bild macht. Der Benutzer macht ein paar Striche, und das neuronale Netz wird aus diesem Bild geschaffen, dass der Abstand nicht von dem realen Stoffe eines Landschaftsmalers unterscheidet. Meer, Felsen, Stadt, Wald, Wolke - das Bild, können Sie Dutzende von verschiedenen Objekten hinzufügen. Auch das neuronale Netz bestimmt, wo Sie einen Schatten oder Reflexion benötigen.
14. lesen Sie die Lippen
Google und Wissenschaftler an der Universität Oxford haben geschaffenLipNet LipNet Technologie, die ein neuronales Netz verwendet Lippen zu lesen. Und es macht es viel präzise Person. Im Durchschnitt Mensch mit Hörbehinderung zu mit einer Genauigkeit von 52% Lippen abzulesen und LipNet - mit einer Genauigkeit von 88%.
15. Schreibtexte
Die Menschen sind in das neuronale Netzwerk und die Arbeit mit Text gelehrt. Programme geschriebenTief speare: Ein Joint Neural Modell der poetischen Sprache, Meter und Reim Gedichte, Geschichten, feykovye Texte auf „Wikipedia“, das Skript für die Serie (zum Beispiel für „Friends“).
Und im Jahr 2016 kam die ersten Kurzfilm Sunspring der Welt, der das Drehbuch für die künstliche Intelligenz schrieb. Film absolut sinnlos: Arbeit, bis Computer mit Mühe gegeben. Aber wer weiß, vielleicht in ein paar Jahren ist der Beruf des Schriftstellers reduziert die Arbeiten von der Maschine erstellt bearbeiten.
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