Was Sie über Technik zur Gesichtserkennung wissen
Technologie / / December 19, 2019
Zaur Abutalimov
Director Product Service Cloud-Videoüberwachung und Videoanalyse für Unternehmen Ivideon.
Elena Glazkova
Marketer Ivideon.
Für den Staat, Gesichtserkennung - ein wichtiger Bestandteil des Sicherheitssystemes und ein beeindruckender Haushaltsposten. Für Journalisten - entweder ein Allheilmittel oder ein Instrument einer Weltverschwörung. Für die Wirtschaft - ein Werkzeug oder Produkt. Auf wessen Seite noch akzeptieren, bleiben die grundlegenden Fragen nach wie vor. Antworten auf diese Benutzer suchen regelmäßig das Internet (im Durchschnitt 28 704 eine Abfrage zum Thema Gesichtserkennung in einem Monat), aber die Show ist nicht immer. Zur Korrektur der Situation.
Was ist die Gesichtserkennung
Separate Fliegen von Koteletts. Anwender zunehmend mit Gesichtserkennung in ihrem eigenen konfrontiert SmartphonesWo biometrische Identifikation wird verwendet, um nur die Eigentümerdaten könnten das Gerät und Sie erhalten Zugang zu entsperren. Während des Erkennungsprozesses unbedingt 3D-Kamera beteiligt ist, war es unmöglich, ein Foto-Gadget zu täuschen.
Und doch gibt es Identifizierung von Personen in Echtzeit und realen Bedingungen, in welchem Fall es untrennbar ist im Zusammenhang mit Überwachungssystemen, wo die Menschen buchstäblich „entreißen“ der Shoot-Kameras Video-Stream.
Stellen Sie sich eine hochwertige moderne Videokamera, platziert direkt über die durchschnittliche Höhe eines Mannes in einem gut beleuchteten Ort. Vor jedem Tag ihr dauert es etwa die gleiche Menge etwa den gleichen Leuten. Bewegen sie sind nicht sehr schnell.
Das aufgenommene Video kann in dem Cloud-Archiv gespeichert werden. Die Kamera verbindet analytischen Modul: eine komplexe Kombination von Algorithmen (künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, die alle) plus die Benutzeroberfläche ist. Module „packt“ das Gesicht des Videostroms, bestimmt das Geschlecht und Alter, und legt Daten in die Datenbank.
Allmählich wird das Bild größer. Das System speichert alle erkannten Gesichter automatisch und speichert sie in einer Datei, und den Benutzer mit einer Toleranz gibt zusätzliche Informationen: Name, Position, Status und andere Marken ( «VIP-Gast“ oder ‚Dieb‘). Sie können ein Foto von der gewünschten Person hochladen, und das Modul wird das Archiv in der Erfassung aller dieser Person finden.
Sobald eine Person mit einer Markierung wieder vor der Kamera passiert, erkennt das System es als ein wichtiges Ereignis und sendet eine Push-Benachrichtigung an interessierten Nutzer.
Erkennung der Gesichtserkennung im Kontext - das ist die Situation, wenn der Algorithmus im Grunde, dass die Person vor ihm realisiert, statt ein Apfel oder eine Meerjungfrau mit Starbucks-Tassen. Die Rechenleistung benötigt ihn zuerst so zu tun, und nur dann kann es mit der Datenbank oder der Person verglichen werden, sich zu erinnern.
Wenn Sie die letzten paar Absätze zu Ende gelesen haben, Gratulation, jetzt wissen Sie, wie die Gesichtserkennung in einer idealen Situation. Beschreibung geeignet für jedes System, von denen, die in der Moskauer U-Bahn, für kleine Unternehmen Lösungen.
Die wichtigste Sache zu verstehen: die ideale Situation im wirklichen Leben schwer zu schaffen, vor allem, wenn es um die ganze Stadt kommt, nicht im Büro oder Geschäft. Zum Beispiel kann eine Menge Leute in der U-Bahn, alle verschieden, gehen sie schnell. Kameras brauchen viel, sie sind das Geld wert, legen Sie sie kompetente Experten benötigen.
Ist es möglich, den Algorithmus der Gesichtserkennung zu betrügen
Trotz des Falles eines Fehl, hat die Genauigkeit der maschinellen Erkennung oft besser als die eine, mit den Menschen das Gesicht zu definieren. China wird in KürzeChina Riesen Gesichtserkennungsdatenbank aufzubauen jeden Bürger innerhalb von Sekunden zu identifizieren System fähig Finden sie eine bestimmte Person unter den 1,3 Milliarden anderen Bewohner für 3 Sekunden mit einer Genauigkeit von 90%.
Doch klar ist diese Frage zu beantworten schwierig, weil der einzigen perfekte Gesichtserkennungsalgorithmus existiert nicht. Große Gläser geklebt einen Bart, eine Mütze, High-Speed-Bewegung, die spezielle Make-up (zum Beispiel auf dem Gesicht Gitter gemalt"Black Swan", Dichtungen, Kreise und Stöcke. Wie aus den Gesichtserkennungssystemen zu entkommen Make-up) - all dies confuse Algorithmus ist in der Lage. Vor allem in Verbindung, denn es ist genug, um zu erkennen,Wie zu betrügen Detektionssystem, ob 70% offene Fläche. Nun stell dir vor, dass Sie die oben genannten Verschiebungen in der realen Stadt verwenden. Das klingt nicht so einfach, nicht wahr?
Ist es möglich, Einzelpersonen Online zu erkennen
Internet - ein Ort der Paradox: die Menschen hier gleichzeitig darum kümmern kann, bestimmt nicht, ob jeder eine zweite Kamera auf den Straßen ihrer Persönlichkeit und wirklich will „, um andere Menschen der Gesichter für Fotos erkennen online. " Betrachten Sie diese Linie der Gesichtserkennung getrennt.
Gesichtserkennungssoftware - es ist entweder oberhalb Analysemodul (CCTV-Kamera + Software + Cloud-Speicher) oder weich, ähnlich wie die bekannten (etwas scandalous) -Dienst FindFace. Heute Download Erkennungsprogramm entities „kostenlos und ohne Registrierung“ in den meisten Fällen natürlich unmöglich.
Der Traum von einem Benutzer, der eine Abfrage eingibt, offensichtlich ist, wie folgt: Gehen Sie auf die Website hoch laden Fotos menschliche verstohlen auf der U-Bahn gefilmt, erkennt das Programm, das Gesicht und gibt einen Link auf das Profil im sozialen Netzwerk. Aha, ich gefangen! Oder ist es: In den Download-Programmen auf Ihren Computer, eine Verbindung zu ihren Webcam und ihre Katze raspoznaosh Schnauze. Erfolg - jetzt erhalten Sie eine Benachrichtigung jedes Mal eine Katze Wurst stiehlt.
Die Realität ist grausam. Die erste Website, die Angebote ähnlich, weigert sich zu arbeiten, und die anderen - erfordert die Python Programmierkenntnisse. Mehr oder weniger wie ein Traum App namens SearchFaceDie vor kurzem neu startenSearchface neu gestartet mit Genehmigung durch „VKontakte“. Aber das soziale Netzwerk geschlossen diese Funktion genannt FindClone. Sie laden Sie Ihre Fotos an, und der Algorithmus versucht, die gleiche Person in der Datenbank des sozialen Netzwerks „VKontakte“ zu identifizieren. Bezugnahmen auf die Anwendung hat sich das Profil nicht ausgegeben, sondern nur die Bilder - und es spielt keine Rolle, wer sie geladen wurden. Wenn der Benutzer lange in sozialen Netzwerken aktiv ist, Foto Problem unheimlich „biographischen“ -Effekt erzeugt, aber wenn nicht, kann das erkannte Bild lachen.
Eigentlich beantwortet das Beispiel SearchFace eindeutig die Frage „Wie soziale Netzwerke Gesichtserkennung verwenden?“. Genauere es auf diese Weise cformulirovat: „Wie soziale Netzwerke Gesichter werden verwendet, um zu erkennen“ Die Antwort ist einfach: die Datenbank. Eine unendliche Anzahl von einzigartigen Kombinationen von Zahlen (dies ist für die Algorithmen Facebook„VKontakte“ und die andere Person Blick auf das Foto) bildet die Grundlage für die Ausbildung von neuronalen Netzen, die die Grundlage einer Entscheidung der Gesichtserkennung sind.
Lösungen sind alle verschieden, und das neuronale Netz ist auch anders, und die Details und die technischen Spezifikationen, Kunden und Lieferanten von Dienstleistungen, in der Regel sind nicht offenbart. Insbesondere, Geschlecht und Alter Erkennungsmodul ist in der Lage aufgrund der Tatsache zu bestimmen, dass sie von den Informationen, die in dem „Klassenkameraden“ lernen „VKontakte“, Instagram und Facebook.
Wie programmiert Gesichtserkennung
Sie sollten sich nicht auf Fragen und Entwicklern für Entwickler reagieren, wenn Sie kein Entwickler sind. Deshalb wandten wir uns an einen Spezialisten zu Rate ziehen.
Dmitry Soshnikov
Mitglied der Russischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz und Senior-Experten über die Entwicklung der KI-Systeme und maschinelles Lernen von Microsoft.
Gesichtserkennung (und andere Verwandte) - ein recht typisches Problem. Viele Unternehmen bieten komplette Dienstleistungen in Form einer Wolke API (Programmierung Vermittler zwischen Anwendungen) für qualitativ hochwertige Lösungen für diese Probleme daher. Neben IT-Giganten wie Microsoft und Google ist die Gesichtserkennung auch in den spezialisierten Unternehmen beteiligt, darunter Russisch. Ihre Produkte werden entwickelt sich rasant und bieten eine noch interessanter Features wie die Identifizierung von Personen und Silhouetten in der Menge.
Sich vom Boden zu trainieren ein neuronales Netz ist viel komplexer. Brauchen Sie noch einen großen und qualitativ hochwertigen Satz von Eingabedaten, die Hunderttausende (oder besser noch mehr!) Fotos von Menschen ist. Darüber hinaus wird es erhebliche Rechenressourcen und Wissen im Bereich der KI und maschinelles Lernen benötigen. Große Unternehmen haben alle diese Werkzeuge, um das Problem viel besser zu lösen.
Es gibt auch eine Zwischenlösung - bereits verwendet, um das neuronale Netzwerk zu trainieren, zum Beispiel, Openface. Diese Option ist wahrscheinlich ein wenig schlechter als Cloud-Service bereit, jedoch arbeiten zu, die volle Kontrolle über das System zu haben, ermöglicht. Dies wird ein gewisses Maß an Verständnis für die Arbeit benötigt neuronale Netze und neuronale Netzwerk-Frameworks und anscheinend eine gewisse Kenntnis von Python, die Popularität als Haupt Programmiersprache unter den Daten Wissenschaft Profis gewonnen hat.
Tatsächlich ist es praktisch, verschiedene Experimente durchzuführen, um Daten zu visualisieren und effektive Matrixberechnungen dank des hervorragenden NumPy Paket zu erzeugen. Dies ist nicht die beste Sprache für die kommerzielle Entwicklung, weil es ihm jedoch Alternativen auf dem Gebiet keine wirksamen Mittel enthält, um mehr Sicherheit Software Systeme zu schaffen noch der Ausbildung tief neuronale Netze Nein.
Wie funktioniert die Gesichtserkennung in der Wirtschaft
Die Nachfrage nach Gesichtserkennung in fintehe, Einzelhandel und andere Arten von Unternehmen auf die zunehmende Verfügbarkeit von Technologie unmittelbar verbunden ist. Die Mechanik ist einfach: alle Unternehmen und in allen Organisationen gibt es Überwachungskameras, die als Werkzeuge für die Datenerfassung und die anschließende Analysten verwendet werden. In der Welt des Überwachungssystemes ist in Full HD in dem letzten Monat Terabyte Video entfernt, die, Informationsverarbeitung gespeichert ist wirklich eine Menge.
Erforderliche Software für die Datenanalyse kann „genäht“ an den Gerätehersteller. Kameras mit Videoanalyse „an Bord“ sind in der Regel recht teuer.
Alternative - Analysen in der Wolke, die, entfernte Datenzentrale ist, der zu jeder preiswerten Kamera angeschlossen ist. Es ist viel billiger, und bietet Flexibilität - Sie können maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Unternehmen.
Erkennungstechnologie Popularität Personen in unterschiedlichen Tätigkeitsbereichen zunimmt. Zum Beispiel kann die Sparkasse - eines der führenden Unternehmen in Bezug auf die Ankündigung verschiedener hochkarätiger Projekte Gesichtserkennung, und argumentieren,Er erkennt man von einem tausend ATM des Kunden Augen bestimmen mit ihm in dieser Hinsicht vielleicht, dass „Tinkoff“. Im Jahr 2017 erwarb die SberbankErsparnisse investiert in Technik zur Gesichtserkennung 25,07% der Unternehmen VisionLabs, Software zur Gesichtserkennung zu schaffen. Für die 2018 Finanzinstitut hat die Gesichtserkennung in der Moskauer U-Bahn zu testen, verwaltet und sogar fangenDank dem System der Anerkennung von Sberbank von Personen gefangen 42 Verbrecher 42 Straf TestEr erkennt man von einem tausend ATM des Kunden Augen bestimmen Geldautomaten mit der Identifizierung von Personen, dass Angreifer kein Geld von anderen Menschen der Karten abheben können, sowie die Erfassung biometrischer Daten (Voice Audio, Video Gesicht) Kunden bekannt zu geben. Im April dieses Jahres, Sberbank bekam ein Kontrolle der Entwickler von Spracherkennungssystemen und Menschen - „Speech Technology Center“ (MDG).
Eine andere Sache ist, dass die Vorschau, Versuchs-, Pilot- und Kaufentscheidungen - nicht tatsächlich umzusetzen. Dieses Recht jetzt ist es wirklich in der Sparkasse verwendet (und falls verwendet) ist sicher, German Gref, zu sagen, kann eigentlich nur.
Mit Einzelhändler aller Transparenz. In der Tat gibt es drei Probleme, die Erkennung löst Gesicht.
Zum einen Diebstahl. Die Geschäfte betreiben Betrüger, Mit oft den gleichen Leuten im gleichen Netzwerk. Die Gesichtserkennung macht es möglich, die „Driften Diebe“ und andere, um zu bestimmen, die zuvor die Reihenfolge verletzt. Sobald man wie in der Basis des Täters aufgelistet in den Laden geht, wird der Schutz in dem Boten oder anderer geeignete Art und Weise benachrichtigt.
Zweitens ist die Schwierigkeit, mit unseren Stammkunden arbeiten. Die Daten über Käufe und Geburtstage Angebote für VIP-Kunden und Fans der Marke zu personalisieren, ist einfach nicht genug. Die Gesichtserkennung kann mit CRM integriert werden - dh Software, in der Manager alle Informationen zu allen Transaktionen der Organisation eingetragen werden. In Fällen mit Dieben und VIP-Gesichtserkennung funktioniert in etwa gleich: einer Person in der schwarzen oder weißen Liste eingetragen, und wenn es wieder auftaucht, wird das System einer Signalton Person mit Zugang. Geschlecht und Alter werden automatisch erkannt und zusätzliche Informationen auf den verantwortlichen Beauftragten hinzuzufügen.
Drittens ist die Identifizierung von Personen in reteyle für gezielte Werbung genutzt. Zum Beispiel etabliert in einigen Geschäften X5 Retail GroupX5 gehören Computer Vision Kamera Mimik und Kunden Alter zu erkennen. Durch die Analyse dieser Daten zeigt das System auf dem Bildschirm auf dem Börsenparkett Produkte, die den Mann gefallen. Weitere lebendiger Illustration - Case Lolli & Pop, große Konditorei in den Vereinigten Staaten. Gesichtserkennungssystem bestimmtIhre Zukunft in-store Treueprogramm wird durch Gesichtserkennung zugeführt werden Stammkunden und sendet ihre Smartphones Bekanntmachung mit Produkten, die sie (unter Berücksichtigung der individuellen Präferenzen und sogar Allergien gegen Lebensmittel) gefallen.
Ein weiteres eindrucksvolles Beispiel für den Einsatz von Technologie in reteyle - Geschäfte ohne Händler und Banken. Zum Beispiel Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop-Showdown - ein Café und ein Supermarkt befindet sich in Hangzhou. Es verkauft Getränke, Snacks, Lebensmittel, Spielzeug, Rucksäcke und dergleichen. Tao Cafe ist nur für Benutzer der Site Taobao.
Beim Kauf Kamerasystem mit Unterstützung für Gesichtserkennung trinkt identifiziert den Client automatisch im Zusammenhang mit ihrem Konto im Online-Shop und die Zahlung verarbeiten. Käufer gehen durch den Raum, mit mehreren Sensoren ausgestattet, die sowohl die Kunden und Produkte zu identifizieren. Das Scannen funktioniert auch, wenn die Menschen den Kauf in der Tasche oder Handtasche stecken.
Da die Entwicklung von Gesichtserkennungstechnologie
Videoüberwachungssysteme mit der Identifizierung von Personen ist wirklich die Welt zu übernehmen. In Moskau erreicht die Anzahl der Kameras im Jahr 2019Hochtechnologie und Sicherheit: Wie viele Kameras werden in diesem Jahr erscheinen 174.000. Dies bedeutet nicht, dass alle diese Standardgerät die Persönlichkeit erkennen kann: die am häufigsten berichtetenRecognition System Verbrecher werden vom Camcorder funktionieren in Moskau im Jahr 2019 will etwa 160 Tausende von Kameras mit dieser Funktion. Dennoch am Ende 2018 des Moskaueren Rathaus ihre Absicht angekündigt,Die Behörden in Moskau im Jahr 2019 gehen, Camcorder und führen Sie das Gesichtserkennungssystem ersetzen Ersetzen Sie alle Überwachungsgeräte und ein völlig neuartiges System im nächsten Jahr bilden.
Das Paradoxe ist, dass die 160000 - es ist nicht so sehr. China - vor allem wenn sie mit anderen führenden Suchmaschinen-Abfragen zum Thema Gesichtserkennung verglichen. Dort, am Ende 2017 warIn Your Face: China ist alles sehende Zustand mehr als 170 Millionen Videoüberwachungskameras und für die nächsten drei Jahre geplantChinas ‚Big Brother‘ Überwachungstechnologie ist nicht annähernd so allsehende wie die Regierung will, dass Sie denken Verbindung mit dem Netzwerk hat etwa 400 Millionen.
Die richtige und korrekte Verwendung der Gesichtserkennung arbeitet in erster Linie um die Sicherheit und den Komfort zu verbessern. in der Regel dringt schnell Vertrauen Menschen in den Technologien, die sie aus der Warteschlange zu einem Fußballspiel zu beseitigen (lächelnd Kammer - bestanden), weniger Diebstahl und Vandalismus oder Hilfe zu verhindern, bei Einkäufen (Treueprogramm) zu verbringen. All dies erfordert natürlich eine gewisse Regulierung - speziell für diesen Schutz Gesetze gemacht werden personenbezogenen Daten.
In Zukunft wahrscheinlich wird der Umfang der Gesichtserkennung in Videoüberwachungssystemen in ähnliche Weise bei der Arbeit mit der Identifizierung von Personen im Internet auf die aktuelle Praxis geregelt werden. Suche nach der Privatsphäre Leute laden einfach nicht mehr Network - Teilausfall von Service SearchFace beweist, dass diese Strategie wirksam ist.
Natürlich kann man sich nicht auf unbestimmte Zeit selbst in den Straßen zu Fuß begrenzen, wo die Kameras auf jedem angebracht sind Kreuzung, aber die Möglichkeit, anonym zu bleiben gebildet wird, wenn sie durch die angefordert wird Gesellschaft.
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